机械零件制造成本估算系统

• 作者: 付秀琢 王兆辉
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 成本估算
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TH162+.2
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.05.005

摘要

机械零件制造成本是评价零件可制造性的1个指标,对产品设计是1种反馈.通过产品制造成本的核算可以使设计人员在产品设计的早期阶段了解产品的制造成本,及时改进设计以降低成本.准确、快速估算制造成本,不仅便于企业的生产活动的控制和管理,而且直接影响企业对市场的分析和产品数据的一致性.与以往传统的核算方法不同,采用的基于特征的神经网络制造成本估算方法,避开了设计参数到成本参数之间复杂的非线形映射关系,实现了零件制造成本早期估算.以回转类零件为例,对基于特征的神经网络成本估算方法进行了实例应用验证和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兆辉	山东大学机械工程学院	21	184	8.0	13.0
2	付秀琢	山东轻工业学院机电工程学院	5	15	2.0	3.0