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摘要:
电流卡片是管理人员管理电潜泵井,分析井下电动机工作状况的主要依据之一,通过人工读取电流卡片去判断电潜泵井工况时,存在人为误差和效率低等缺点.为此,在简要介绍基于模式识别的特征提取方法的基础上,提出了一种电流卡片的特征提取方法,利用Visual C++语言编程去识别电流卡片从而判断电潜泵井工况,并通过标准的电流卡片对其加以适当的补充,从而完善并充实电流卡片特征库.该方法不仅是传统方法的延伸,而且可以较大程度地提高电动潜油泵的诊断精度.
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文献信息
篇名 基于模式识别的电流卡片特征提取方法研究
来源期刊 石油机械 学科 工学
关键词 电流卡片 电动潜油泵 诊断 模式识别 特征提取
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 检测诊断
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TE9
字数 2269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4578.2004.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈治国 2 24 2.0 2.0
2 冯定 134 740 15.0 21.0
3 朱木秀 2 24 2.0 2.0
4 卢运娇 4 48 4.0 4.0
5 余继华 4 48 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电流卡片
电动潜油泵
诊断
模式识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油机械
月刊
1001-4578
42-1246/TE
大16开
湖北省荆州市沙市区豉湖路12号
38-80
1973
chi
出版文献量(篇)
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49028
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