德兴铜矿矿山污染高光谱遥感直接识别研究

• 作者: 刘圣伟 周强 甘甫平
• 来源期刊: 地球科学-中国地质大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 矿山污染 Hyperion 含铁矿物 水污染 植被污染 德兴铜矿
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 数学地质
• 页码范围: 119-126
• 页数: 8页
• 分类号: P627
• 字数: 6876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2383.2004.01.020

摘要

利用高光谱图谱结合特征开展矿山污染直接识别研究.首先详细分析了德兴铜矿矿山污染(废矿、废水以及植被)地物的光谱特征,总结出可利用于直接识别和提取这些污染物的特征光谱,从而利用矿区航天Hyperion高光谱数据并以矿物识别谱系技术为主有效地识别出矿区的污染类型及其分布.对于以黄铁矿等含铁矿物为主的围岩或贫矿矿石的氧化污染利用700 nm、1 000 nm以及2 200 nm附近的特征吸收分别识别出含Fe3+矿物及其Fe2+和Fe3+混合矿物,并进一步根据光谱特征识别出赤铁矿和针铁矿;根据矿区水体在600 nm附近吸收特征的差异相对区分出酸性水、碱性水和中性水;根据植被在685 nm附近的最大吸收深度相对地划分植被污染程度.最后建议建立矿山污染地物光谱数据库.该研究为利用高光谱的技术优势快速且有效地直接识别与提取出污染源的种类、类型并分析其潜在的污染趋势提供了新的思路,为矿山污染监测、治理规划和复垦提供了新技术和知识支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘甫平	北京大学地球与空间科学学院	8	535	7.0	8.0
5	刘圣伟	中国地质大学地球科学与资源学院	5	318	5.0	5.0
6	周强		9	224	6.0	9.0