黄土高原地形因子间关联性的神经网络分析

• 作者: 张婷 汤国安 王峥 王春 龙毅
• 来源期刊: 地球信息科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地形因子 坡度 关联性 神经网络 DEM
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 地球信息综合分析
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: P283.1
• 字数: 5257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1560-8999.2004.04.011

摘要

不同的地形因子从不同侧面反映地面的起伏特征或空间变异,各因子之间所存在的相互关联、相互制约、相互影响的特征,在很大程度上揭示了地形发育与空间变异的内在本质.本文以黄土高原丘陵沟壑区的1:10 000和1:50000两种比例尺的15个实验样区为样本,应用BP神经网络模型,探讨不同比例尺的地形定量因子与地面坡度之间的关联特征及其变化规律.实验结果表明:①利用神经网络分析方法可以有效定量评价地形因子间的关联性;②该研究方法有助于地学分析中DEM尺度的选择,地形因子的确定及其相关关系的量化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙毅	南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室	70	934	17.0	27.0
2	王春	南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室	19	357	13.0	18.0
4	张婷	南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室	32	294	10.0	17.0
6	汤国安	南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室	170	4085	34.0	54.0
9	王峥	西北大学计算机科学系	8	115	6.0	8.0