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摘要:
采用蚁群算法实现了飞机低空突防的航路规划,为航路规划问题提供了新的解决思路.并对原始蚁群算法进行了改进,提出了保留最优解、自适应选择策略和自适应信息素调整准则,有效地提高了算法的收敛速度和解的性能.最后用计算机进行了仿真,取得了较好的结果.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 蚁群算法 航路规划 保留最优解 自适应搜索
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 V249
字数 3958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0853.2004.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范洪达 海军航空工程学院军械工程系 95 767 17.0 23.0
2 叶文 海军航空工程学院军械工程系 75 773 14.0 26.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
航路规划
保留最优解
自适应搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
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