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基于agent的并行GA
基于agent的并行GA
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摘要：
采用遗传进化技术和多智能体技术相结合的方法,实现了基于粗粒度的并行GA.该方法有利于改进遗传算法的性能,提高遗传算法搜索的效率.文中讨论的并行模型,最大的特点是通讯开销小.
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(/年)
文献信息
| 篇名 | 基于agent的并行GA | ||
| 来源期刊 | 湘潭大学自然科学学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 多智能体 遗传算法 并行处理 | ||
| 年，卷（期） | 2004,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 23-27 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP301.6 |
| 字数 | 2964字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1000-5900.2004.01.009 | ||
五维指标
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体
遗传算法
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
主办单位：
湘潭大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-5900
CN：
43-1066/TN
开本：
出版地：
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
出版文献量（篇）
2407
总下载数（次）
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总被引数（次）
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