一种改进的文本网页分类特征选择方法

• 作者: 刘辉 李星 李粤 许静芳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本网页分类 特征选择 X2统计量 互信息量 联合特征选择
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 典型应用技术
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.07
• 字数: 3855字
• 语种: 中文

摘要

网页分类是网络信息检索研展开研究.在分析、比较常用的文本分类特征选择方法基础上,提出了一种联合特征选择方法.该方法将已有的X2统计方法和互信息方法综合起来,在标准文本网页数据集分类实验中,综合查全率和查准率得到明显的提高.该选择方法已应用于"网络指南针"系统大规模文本网页分类中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李粤	清华大学电子工程系	5	51	3.0	5.0
2	李星	清华大学电子工程系	163	2416	25.0	45.0
3	刘辉	清华大学电子工程系	48	402	11.0	19.0
4	许静芳	清华大学电子工程系	6	68	4.0	6.0