原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
推荐系统利用从客户的行为中分析出的知识和商品的自身特点来指导用户选择最适合自己需要的商品,同时为电子商务企业实现增值.推荐系统正逐渐成为电子商务系统的标准模块之一.首先回顾了到目前为止推荐系统主要的实现方法,然后指出了其中尚待改进和完善的地方以及未来研究的方向.
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内容分析
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文献信息
篇名 推荐技术在电子商务中的运用综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 电子商务 推荐系统
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢俊元 南京大学计算机科学与技术系 95 1363 20.0 32.0
2 柳益君 南京大学计算机科学与技术系 2 71 1.0 2.0
3 周惠宏 南京大学计算机科学与技术系 1 71 1.0 1.0
4 张尉青 江苏省纺织品进出口公司信息中心 1 71 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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