基于BP神经网络模型的遥感图像道路分割处理方法研究

• 作者: 张根耀 柳强
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 遥感图像 道路分割
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TN820
• 字数: 1912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2004.01.015

摘要

图像分割是军事目标识别的主要处理方法.由于神经网络对于解决目标识别问题具有适合用于高速并行处理系统、可以实现特征空间较为复杂的划分等优势,采用神经网络模型在复杂的遥感图像背景中,识别出宽度很小的道路是较为理想的.在简单介绍BP神经网络模型的基础上,论述了BP神经网络模型在目标识别中关于道路分割问题的处理方法,并以实例证明了采用BP神经网络模型对遥感图像进行分割,得到的结果图像能够从复杂的背景图像中分割出道路,并能清楚地反映道路的方向和分叉,对于遥感图像的目标识别有重要的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张根耀	延安大学计算机系	59	497	12.0	20.0
2	柳强	西北大学计算机科学与技术学院	6	89	4.0	6.0