用BP算法建立ANN模型时学习率的选取

• 作者: 张忠典 李学军 杜涛 赵广辉
• 来源期刊: 焊接
• 关键词: BP算法 神经元网络 学习率
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1382.2004.12.004

摘要

对于用BP算法学习的神经元网络,不同层中神经元进入饱和状态后对网络学习过程的危害程度是不同的.以3-3-1结构的网络及其用BP算法修正连接权值的过程,对比分析了输出层和隐含层神经元进入饱和后对网络学习过程的影响.并用实验证明了不同层采用不同学习率可以改善网络学习收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠典	哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室	28	801	14.0	28.0
2	李学军		5	105	3.0	5.0
3	杜涛		2	29	2.0	2.0
4	赵广辉		1	4	1.0	1.0