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摘要:
对于作物水分生产函数的非线性模型,现有参数求解方法是先采用变量代换使模型线性化后再用最小二乘法求解.用这种方法得到的参数估计值并不是无偏估计,因而回归方程也不是最优的,相应相关系数也不能很好地反映拟合的显著性水平.介绍了高斯-牛顿法,并把它用于作物水分生产函数Jensen模型参数求解,该方法可使拟合结果逼近无偏估计,从而提高拟合的精度.同时,给出的未经线性化模型的相关系数更能反映拟合的显著性水平.
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文献信息
篇名 高斯-牛顿法及其在作物水分生产函数模型参数求解中的应用
来源期刊 节水灌溉 学科 农学
关键词 作物水分生产函数 模型参数 非线性回归 高斯-牛顿法 相关系数
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 1-2,8
页数 3页 分类号 S274.1
字数 2029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4929.2004.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔远来 武汉大学水利水电学院 174 3400 31.0 49.0
2 罗玉峰 武汉大学水利水电学院 25 193 5.0 13.0
3 朱秀珍 武汉大学水利水电学院 7 152 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
作物水分生产函数
模型参数
非线性回归
高斯-牛顿法
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节水灌溉
月刊
1007-4929
42-1420/TV
大16开
湖北武汉武汉大学二区
38-17
1976
chi
出版文献量(篇)
4733
总下载数(次)
8
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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