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摘要:
自动目标识别算法通常利用目标和杂波之间的灰度差异,而扩展分形则同时利用了目标的灰度和形态两种特征.本文中,我们将扩展分形用于极化雷达图像目标检测,根据极化雷达图像的特性以及极化不变量的概念,提出了两种目标检测算法.随后的实验结果表明这两种算法都是可行和有效的.
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文献信息
篇名 扩展分形在极化雷达目标检测中的应用
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 扩展分形 目标检测 极化不变量
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 201-205
页数 5页 分类号 TN957
字数 2631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2004.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁加国 安徽大学电子科学与技术学院 15 76 5.0 8.0
3 汪洋 安徽大学电子科学与技术学院 18 86 6.0 9.0
4 张长耀 19 151 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展分形
目标检测
极化不变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
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