基于混沌理论的临修设备预测技术

• 作者: 张来斌 王朝晖 田立柱
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 混沌预测法 相空间重构理论 机械设备 维修周期 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: O234|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2004.05.017

摘要

对机械设备的运行状态、维修周期的正确预测有助于避免恶性事故的发生,并能节约维修费用.针对临修设备具有混沌特征及用一般方法难以预测其维修时间的问题,将振动数据作为设备运行状态评判指标,以相空间重构理论为基础,利用相空间近邻等距法和相空间线性模式回归两种算法,对混沌吸引子数据和临修设备振动数据进行了预测.结果表明,用混沌方法预测的混沌吸引子数据与临修设备振动数据可以进行良好的拟合,从而可对临修设备的运行状态做出正确的评估.混沌方法为预测临修设备的维修时间提供了一种有效的手段,与其他预测方法相结合,可实现设备运行状态的全过程预知,从而全面提高设备管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝晖	石油大学机电工程学院	36	578	15.0	22.0
2	张来斌	石油大学机电工程学院	44	837	16.0	27.0
3	田立柱	石油大学机电工程学院	4	32	3.0	4.0