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摘要:
本文结合船舶与海洋工程的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络的数值预测技术在船舶与海洋工程中的应用研究
来源期刊 造船技术 学科 交通运输
关键词 神经网络 数学模型 数学预测 船舶 海洋构筑物
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 41-45,40
页数 6页 分类号 U66
字数 5132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3878.2004.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建民 上海交通大学海洋工程国家重点实验室 187 2647 27.0 39.0
2 张火明 上海交通大学海洋工程国家重点实验室 19 297 12.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
数学模型
数学预测
船舶
海洋构筑物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
造船技术
双月刊
1000-3878
31-1247/U
大16开
上海市中山南二路851号
1973
chi
出版文献量(篇)
1998
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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