基于离群指数的时序数据离群挖掘

• 作者: 席裕庚 杜秀华 郑斌祥
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离群挖掘 离群数据 数据挖掘 知识发现
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 70-77
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 4887字
• 语种: 中文

摘要

离群数据挖掘(outlier minmg,简称离群挖掘)是数据挖掘的重要内容.该文针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究,提出了离群指数的概念,在此基础上设计了时序数据离群数据挖掘算法,并对某钢铁企业电力负荷时序数据进行离群数据挖掘,结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席裕庚	上海交通大学自动化研究所	217	6520	41.0	71.0
2	杜秀华	上海交通大学自动化研究所	31	314	9.0	17.0
3	郑斌祥	上海交通大学自动化研究所	7	167	7.0	7.0