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摘要:
机床部件结构动态优化设计是实现整机优化的基础.利用灵敏度分析技术优化了磨床部件内部筋板结构参数、布局参数,建立了磨床主轴系统结构的BP神经网络模型.并与实测结果比较,对模型进行修正,再利用修正后的模型对主轴结构参数进行优化.这些技术为磨床整机的优化奠定了基础,对相关机床动态优化设计具有普遍的指导意义.
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文献信息
篇名 数控内圆磨床部件动态优化设计研究
来源期刊 制造技术与机床 学科 工学
关键词 优化设计 动力学设计 内圆磨床 灵敏度分析 BP神经网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TG58
字数 2188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2402.2004.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡如夫 27 213 9.0 13.0
3 陈南 201 2466 25.0 38.0
4 孙庆鸿 177 2763 27.0 43.0
7 毛海军 102 2295 25.0 43.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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2017(4)
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  • 二级引证文献(4)
2018(10)
  • 引证文献(0)
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2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
优化设计
动力学设计
内圆磨床
灵敏度分析
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造技术与机床
月刊
1005-2402
11-3398/TH
大16开
北京朝阳区东直门外望京路4号
2-636
1951
chi
出版文献量(篇)
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