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摘要:
建立了一个多源、多类型观测量联合处理的数学模型,针对该模型,结合非线性最小二乘的两种常用算法--修正的高斯-牛顿法与阻尼最小二乘法,建立了一个非线性最小二乘的混合算法,该算法不仅具有全局收敛性,而且在一定条件下局部二次收敛.通过算例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一个非线性最小二乘混合算法及其在多源多维多类型测量数据联合非线性处理中的应用
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 多源数据 多类型数据 联合非线性处理 非线性最小二乘法 混合算法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TB1|P208
字数 4172字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2004.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶华学 山东科技大学地球信息科学与工程学院 36 374 10.0 18.0
2 李述山 山东科技大学信息科学与工程学院 30 140 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多源数据
多类型数据
联合非线性处理
非线性最小二乘法
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导