原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
描述了模糊modular神经网络对中子发生器ECR离子源智能控制仿真实验的实现和仿真智能控制的过程.研究了学习过程中规则条数和学习率对理论模型计算结果平均偏差的影响和控制过程中计算束流的偏差随规则条数和学习率的变化.用3种不同的校正因子研究了对仿真实验过程的影响,并在智能控制中取得了满意的仿真实验结果.
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文献信息
篇名 中子发生器ECR源智能控制的仿真研究
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 ECR源 智能控制 模糊神经网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 技术及应用
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 O571
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6931.2004.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇 兰州大学现代物理系 37 130 7.0 10.0
2 姚泽恩 兰州大学现代物理系 48 185 8.0 10.0
3 杨化中 兰州大学现代物理系 5 14 2.0 3.0
4 韩雪梅 兰州大学现代物理系 73 324 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
ECR源
智能控制
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导