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摘要:
思维、想象和知识发现过程,实际上是在不同粒度上认识数据、概念和图像,是发现状态空间在不同抽象层次上的知识表现,是从高维数据和图像空间降维的过程,也就是丢舍不太重要的特征数据,留下主成分后的发现状态空间的知识表现.并认为数域空间中的每个数据点通过某种作用力而相互影响形成数据场.此外,阐述了数据场的主要思想并从数据场在图像数据挖掘中的应用出发,试着对形象思维的信息表征作了一些有益的尝试.
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文献信息
篇名 数据场在信息表征中的应用
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据场 发现状态空间 形象思维 图像数据挖掘
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 933-937
页数 5页 分类号 TP391
字数 3394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德毅 70 5309 32.0 70.0
2 韩旭 解放军理工大学通信工程学院 62 447 13.0 18.0
4 刘常昱 解放军理工大学通信工程学院 23 1828 11.0 23.0
6 戴晓军 解放军理工大学通信工程学院 3 306 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据场
发现状态空间
形象思维
图像数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22578
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导