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原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解.在物流配送车辆路径优化问题数学模型的基础上,构造了一种免疫克隆算法来求解该问题,并在算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想.仿真计算结果表明,免疫克隆算法能快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法中易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,可有效地解决物流配送车辆路径优化问题.
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文献信息
篇名 基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 克隆 免疫算法 车辆路径优化 物流配送
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2004.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章兢 湖南大学电气与信息工程学院 250 2846 28.0 42.0
2 周泉 湖南大学电气与信息工程学院 4 101 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
克隆
免疫算法
车辆路径优化
物流配送
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
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4768
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