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摘要:
论述了一种从地震数据预测储层分布的新方法.采用多属性变换的技术,从地震资料中提取属性,首先从单属性出发进行属性优化,利用多层前馈神经网络的方法,训练一个神经网络,把选择的属性作为网络输入,通过训练,预测测井储层物性.通过实际应用得到了某地区的精细的储层分布图.应用结果表明,该方法是一种行之有效预测储层分布的好方法.
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文献信息
篇名 利用地震多属性变换预测储层分布
来源期刊 河南石油 学科 地球科学
关键词 地震属性 储层物性 交会图 权值 褶积算子
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 16-17,20
页数 3页 分类号 P631.445
字数 1838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8217.2004.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王向阳 13 30 3.0 4.0
2 谭仲平 6 32 3.0 5.0
3 马朋善 3 10 2.0 3.0
4 方赟 辽河油田分公司勘探开发研究院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地震属性
储层物性
交会图
权值
褶积算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地质与工程
双月刊
1673-8217
41-1388/TE
16开
河南省南阳市油田中山路
36-117
1988
chi
出版文献量(篇)
4575
总下载数(次)
9
总被引数(次)
19922
论文1v1指导