基于粗集理论的大坝病因自适应挖掘和提炼技术研究

• 作者: 戴会超 温志萍 苏怀智
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝病变 自适应诊断 粗集理论 知识发现
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监测
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.21
• 字数: 5569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2004.03.019

摘要

大坝病变分析诊断是大坝补强加固的前提,是大坝安全管理的重要环节.首次将粗集理论应用于大坝病变自适应分析诊断中,从知识发现的角度,研究了自适应挖掘大坝病变与病因模式的基本原理和算法.应用粗集理论中知识约简方法,完成了从大坝病变诊断决策表中挖掘潜在病因和提炼主要病因的目标,可以程式化地实现对大坝病变成因的确定.将这种方法应用于某混凝土重力坝裂缝成因的诊断,验证了其原理的合理性、算法的可操作性和结论的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴会超		78	923	17.0	25.0
2	苏怀智		108	1113	17.0	28.0
4	温志萍		30	368	9.0	19.0