原文服务方: 岩土力学       
摘要:
建立了基于函数干涉神经网络的公路软基沉降预测模型.工程实例表明,所建议的模型外延性好,而且,可以由较短预压期内沉降观测资料预测远期沉降发展,与传统沉降预测模型相比具有显著的优越性,工程应用前景广阔.
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基于RBF神经网络的软基短期沉降预测研究
软基
RBF 神经网络
时间序列
沉降预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 公路软基沉降函数干涉神经网络预测模型
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 BP模型 软基 沉降 预测
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 工程研究与实录
研究方向 页码范围 301-303,307
页数 4页 分类号 TB115|TU471.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2004.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊琨 上海海运学院计算中心 5 89 4.0 5.0
2 杨涛 上海理工大学城市建设与环境工程学院 75 1208 16.0 34.0
3 李国维 河海大学岩土所 102 1836 20.0 40.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP模型
软基
沉降
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
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总被引数(次)
250658
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