启发式Hopfield神经网络在车间调度中的应用

• 作者: 宫鹏 梁旭 黄明
• 来源期刊: 大连铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 启发式算法 Hopfield神经网络 JSP换位矩阵 计算能量函数
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2004.01.012

摘要

调度问题是一类非常复杂的组合优化问题,而Hopfield神经网络通常被广泛应用于各种组合优化问题.针对车间调度问题(JSP)的约束条件和换位矩阵,提出了包含所有约束条件的计算能量函数表达式,并针对神经网络依赖初始解,提出了启发式算法与神经网络相结合的方法,并得到解决车间调度的Hopfield神经网络结构和权值解析表达式.实验仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明		20	397	8.0	19.0
2	梁旭		7	132	6.0	7.0
3	宫鹏		1	13	1.0	1.0