软土地基沉降预测的人工神经网络方法与应用

• 作者: 冯守中 杨进良 阎澍旺
• 来源期刊: 港工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 软土地基 BP神经网络 沉降预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 地基基础
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP183:TU433
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9592.2004.01.017

摘要

利用神经网络强大的非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络模型的软土地基沉降量的预测方法,可对不同情况下软土路基沉降量进行合理地预测.实例检验证明,该方法收敛速度快,预测的可靠性令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯守中	天津大学建工学院	14	181	7.0	13.0
2	阎澍旺	天津大学建工学院	11	187	7.0	11.0
3	杨进良	天津大学建工学院	7	74	4.0	7.0