基于人工神经网络的毛条品质反演模型

• 作者: 于伟东 董奎勇
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 毛条品质 BP神经网络 算法 反演
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TS134.43
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1456.2004.08.002

摘要

简述了毛条品质反演的理论与实际意义,推导了BP神经网络的标准算法.通过建立BP神经网络模型对羊毛细度(D)、细度离散(CVD)、长度(H)与长度离散(CVH)进行反演,验证了BP神经网络模型的反演准确性与高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于伟东	东华大学纺织学院	350	3048	28.0	36.0
2	董奎勇	中国纺织信息中心咨询出版部	17	100	6.0	9.0