基于场结构的指纹图像细节特征提取算法

• 作者: 何洋 欧宗瑛
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 指纹图像 方向场 频率场 细节特征提取 直方图 Gabor滤波器 自动识别系统
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2004.03.018

摘要

根据指纹图像局部区域所固有的方向特性和频率特性,提出了方向场和频率场的概念,实现了指纹图像与背景区域的有效分离,并实现了指纹图像的二值化、细化以及细化纹线修复的后处理.提出了一种基于场结构的快速而有效的指纹图像细节提取算法.该算法依据局部与宏观相结合的原则,不但利用了指纹图像的局部特性,而且结合了局部四邻区域的关联特性,对于脊线方向变化较小的局部区域,采取单一方向Gabor滤波的方法;对于脊线方向变化较大的局部奇异区域,采取多方向Gabor滤波合成的综合方法,从而保证了提取指纹细节特征的准确性.实践证明,与现有的方法相比,此方法具有计算量小、细节特征提取准确的特点,可应用于实际的指纹自动识别系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧宗瑛	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	95	1311	22.0	30.0
5	何洋	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	3	38	3.0	3.0