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摘要:
目的传统的统计方法不宜用于分析具有层次结构特征的多反应变量数据,本文探讨了多元多水平模型的原理及应用.方法利用儿童生长发育研究的实例介绍多元多水平模型的构造及其应用.结果获得了解释变量系数的有效估计及身长和体重在各个水平上关系.结论多水平模型可以灵活有效地处理各种具有层次结构的数据.
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文献信息
篇名 多元多水平模型及其在儿童生长发育研究中的应用
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 多元多水平模型 层次结构数据 多反应变量 生长发育
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号
字数 2406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2004.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓松 四川大学华西公共卫生院卫生统计学教研室 112 1630 23.0 34.0
2 张彤 四川大学华西公共卫生院卫生统计学教研室 14 92 5.0 9.0
3 倪宗瓒 四川大学华西公共卫生院卫生统计学教研室 60 1122 17.0 31.0
4 金芳 四川大学华西公共卫生院卫生统计学教研室 5 81 3.0 5.0
5 潘晓平 四川大学华西公共卫生院卫生统计学教研室 25 743 11.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元多水平模型
层次结构数据
多反应变量
生长发育
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
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