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摘要:
研究了加权最小二乘支持向量机与最小二乘法的关系.证明了用加权最小二乘支持向量机作函数估计与在特征空间中用最小二乘法得到的解是一致的.加权最小二乘支持向量机选择核相当于最小二乘法选择基函数组.由此提出了采用加权最小二乘支持向量机解决最小二乘法问题的思想,保证解具有良好的推广性、鲁棒性与稀疏性.
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文献信息
篇名 加权最小二乘支持向量机与最小二乘问题的关系
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 最小二乘法 特征空间
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 16-18,26
页数 4页 分类号 TP18
字数 2082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李落清 湖北大学数学与计算机科学学院 19 64 4.0 7.0
2 周德强 湖北大学数学与计算机科学学院 4 23 3.0 4.0
3 陈将宏 湖北大学数学与计算机科学学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
最小二乘法
特征空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
总下载数(次)
3
总被引数(次)
13467
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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