光谱植被指数与水稻叶面积指数相关性的研究

• 作者: 曹卫星 王绍华 罗卫红 薛利红
• 来源期刊: 植物生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 叶面积指数 植被指数 预测力 光谱监测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: S511
• 字数: 4369字
• 语种: 中文

摘要

综合分析比较了几种常见光谱植被指数与水稻(Oryza sativa)叶面积指数的相关性及其预测力.结果表明,植被指数的预测力在水稻营养生长旺盛期间最好.植被指数的预测力主要依赖于叶面积指数(LAI)的整体变化范围.因此,综合不同生育时期和氮肥处理的试验资料,光谱植被指数能准确地预测LAI的变化.LAI与各植被指数均呈曲线相关,与比值植被指数(RVI)、再归一化植被指数(RDVI)和R810/R560显著幂相关,与归一化植被指数(NDVI)、垂直植被指数(PVI)、差值植被指数(DVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和转换型土壤调整指数(TSAVI)显著指数相关.其中,近红外与绿光波段的比值R810/R560的预测力最佳.用不同移栽秧龄、不同密度、不同水分和氮肥处理的数据对R810/R560的表现进行了检验,结果表明估算精度平均为91.22%,估计的均方差根(RMSE)平均为0.480 5,平均相对误差为-0.013.表明宽波段光谱植被指数可以准确地用来监测水稻叶面积指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫星	南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室	295	13282	68.0	99.0
2	王绍华	南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室	67	2580	26.0	50.0
3	罗卫红	南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室	87	3638	33.0	58.0
4	薛利红	南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室	8	842	7.0	8.0