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摘要:
准确的分析预测灌溉用水需求及需水结构,对合理选择区域经济发展模式与发展速度至关重要.但由于问题本身的复杂性、影响因素的不确切性、特别是预测方法的局限性,使得目前需水预测误差较大.在剖析现有主要灌溉用水需求预测方法基础上,提出了需水预测模型应该考虑的基本原则及将时间序列分析的滑动平均模型、回归分析模型和人工神经网络模型有机结合构建的非线性自回归滑动平均的动态神经网络模型.
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文献信息
篇名 灌溉用水需求预测方法初步研究
来源期刊 灌溉排水学报 学科 农学
关键词 灌溉用水 用水需求 预测方法
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 S274.1
字数 5063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3317.2004.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景雷 中国农科院农田灌溉研究所 3 60 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
灌溉用水
用水需求
预测方法
研究起点
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期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
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