基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于设备中各种测量信号受噪声污染,给测试分析带来了很大的困难.针对这一问题本文提出了基于模糊神经网络的自适应滤波方法用于设备的信号滤波,仿真结果进一步验证了本文方法的有效性.
推荐文章
自适应模糊神经网络研究
FuNN网络
自适应学习
遗传算法
基于模糊神经网络的BTT导弹自适应控制
BTT导弹
滑模控制
模糊神经网络
自适应控制
自适应滤波算法的神经网络实现
神经网络
自适应滤波
变步长LMS算法
自适应滤波算法的神经网络实现
神经网络
自适应滤波
变步长LMS算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊神经网络的自适应滤波方法
来源期刊 节能技术 学科 工学
关键词 自适应滤波 模糊神经网络 信号滤波
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 设计与测试
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号 TN713+1
字数 1338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6339.2004.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏涛 48 117 6.0 8.0
2 祁静 4 16 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
模糊神经网络
信号滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节能技术
双月刊
1002-6339
23-1302/TK
大16开
哈尔滨工业大学节能楼
14-110
1983
chi
出版文献量(篇)
2948
总下载数(次)
8
论文1v1指导