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摘要:
有向基因组移位排序问题在计算生物学研究中占有重要位置.以前最好的算法时间复杂度为O(n2logn).该文给出一个有向基因组移位排序的新多项式算法,将移位排序的时间复杂度改进为O(n2).算法改进的关键在于找到一种寻找有效合理移位的新方法,通过在最小子排列中删除无关顶点确定一个合理移位是否有效,从而将寻找一个有效移位的时间复杂度改进为O(n),总时间复杂度由此降为O(n2).
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文献信息
篇名 有向基因组移位排序问题的O(n2)快速算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 基因组 移位 计算生物学 算法 时间复杂度
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1354-1360
页数 7页 分类号 TP301
字数 7163字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱大铭 山东大学计算机科学与技术学院 50 263 11.0 13.0
2 马绍汉 山东大学计算机科学与技术学院 39 302 10.0 15.0
3 李子茂 山东大学计算机科学与技术学院 3 7 2.0 2.0
4 刘晓文 山东大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
5 王鲁生 香港城市大学计算机科学系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因组
移位
计算生物学
算法
时间复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
论文1v1指导