基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法

• 作者: 李爱成 袁杰 都思丹
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 移动窗口定位 字符分割 字符识别 复合BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.02.025

摘要

针对一般车牌定位算法存在多个车牌识别区域,以及单个人工神经网络识别复杂、运算量大、不容易收敛等问题,提出采用移动窗口定位算法和复合BP神经网络模型,可以较好的解决以上问题,在实际应用中取得了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都思丹		124	1194	16.0	29.0
2	袁杰		63	257	8.0	12.0
3	李爱成		4	20	3.0	4.0