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摘要:
为发现用户真正感兴趣的决策规则,利用RS理论和方法设计了个性化决策规则发掘算法.算法分为两步:首先在属性约简中通过提出的理论尽可能去除用户不感兴趣的属性的方法来找出最佳约简;然后在属性值约简中进一步去除与用户无关的属性,从而抽取个性化决策规则.从理论上论证了算法的有效性,给出了实验分析,证实了算法的可行性.
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文献信息
篇名 个性化决策规则的发现:一种基于Rough Set的方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 个性化决策规则 粗糙集 约简 知识发现
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 994-998,1003
页数 6页 分类号 TP18
字数 6339字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 蒙祖强 中南大学信息科学与工程学院 17 245 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
个性化决策规则
粗糙集
约简
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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