伺服阀静态特性测试与状态模式识别智能系统研究

• 作者: 吴琼进 曾良才 陈四华 陈奎生 陈新元
• 来源期刊: 液压气动与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 电液伺服阀 试验台
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与测试
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: TH137
• 字数: 1417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0813.2004.02.007

摘要

分析电液伺服阀静态特性与状态模式之间的映射关系,介绍基于BP神经网络的模式识别方法,以此为基础开发了具有伺服阀静态特性测试与状态模式识别功能的智能试验系统,并进行了实验研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新元	武汉科技大学机械自动化学院	134	771	14.0	21.0
2	陈奎生	武汉科技大学机械自动化学院	147	951	16.0	22.0
3	曾良才	武汉科技大学机械自动化学院	126	1014	17.0	25.0
4	陈四华	武汉科技大学机械自动化学院	9	58	4.0	7.0
5	吴琼进		2	14	2.0	2.0