前馈网络构造性设计中基于GP实现神经元激活函数类型优化

• 作者: 刘红星 李建 王仲宇
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 构造性设计 遗传编程 神经元激活函数
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 746-750
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2004.06.007

摘要

讨论了在前馈网络构造性设计中如何基于遗传编程(GP)实现神经元激活函数类型自动优化的问题.首先,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法框架,将整个网络的设计分解为单个神经元的逐个设计;然后,在此框架下提出了基于GP的单个神经元的设计方法,该方法可实现对激活函数类型的优化.仿真实验显示,本文的前馈网络构造性设计方案是可行的,与其他几种不优化激活函数类型的网络设计方法相比,本方法更有效,能用较小的网络规模获得更满意的泛化特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红星	南京大学电子科学与工程系	43	399	13.0	18.0
2	李建	南京大学电子科学与工程系	18	231	7.0	15.0
3	王仲宇	南京大学电子科学与工程系	3	30	2.0	3.0