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摘要:
提出了改进的BP神经网络模型,把它应用到软基高速公路的沉降预测中,提出了两种构造神经网络训练样本基本思路,并分别进行了计算和对比,指出了各自的优、缺点.结果表明改进的BP网络模型比较稳健、收敛快,而且根据时间与对应的沉降量形成的样本训练的网络预测出的沉降误差小、精度高.
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文献信息
篇名 高速公路沉降预测神经网络法应用研究
来源期刊 低温建筑技术 学科 工学
关键词 改进的BP网络模型 高速公路 沉降 预测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 结构设计与施工技术
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TU470.3
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6864.2004.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志亮 河海大学岩土工程研究所 33 433 12.0 19.0
2 许可 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进的BP网络模型
高速公路
沉降
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温建筑技术
月刊
1001-6864
23-1170/TU
大16开
哈尔滨市南岗区清滨路60号
14-122
1979
chi
出版文献量(篇)
10275
总下载数(次)
18
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