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基于模糊聚类的声呐图像多区域分割
基于模糊聚类的声呐图像多区域分割
作者:
张春田
田坦
郭海涛
原文服务方:
海洋技术学报
模糊聚类
声呐图像
图像分割
摘要:
图像分割是图像识别中的主要问题,同时它又是一个经典难题;声呐图像恶劣的品质使图像的分割变得更为困难.文章将模糊聚类应用于声呐图像的多区域分割,实验证明这种方法简便而有效.
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文献信息
篇名
基于模糊聚类的声呐图像多区域分割
来源期刊
海洋技术学报
学科
关键词
模糊聚类
声呐图像
图像分割
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
声学技术
研究方向
页码范围
39-40,45
页数
3页
分类号
O427|TB56
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-2029.2004.03.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭海涛
天津大学电子信息工程学院
16
248
8.0
15.0
5
田坦
哈尔滨工程大学水声工程学院
46
638
13.0
24.0
6
张春田
天津大学电子信息工程学院
54
1428
18.0
37.0
传播情况
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声呐图像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
主办单位:
国家海洋技术中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-2029
CN:
12-1435/P
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2588
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15625
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