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摘要:
图像分割是图像识别中的主要问题,同时它又是一个经典难题;声呐图像恶劣的品质使图像的分割变得更为困难.文章将模糊聚类应用于声呐图像的多区域分割,实验证明这种方法简便而有效.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的声呐图像多区域分割
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 模糊聚类 声呐图像 图像分割
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 声学技术
研究方向 页码范围 39-40,45
页数 3页 分类号 O427|TB56
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2004.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海涛 天津大学电子信息工程学院 16 248 8.0 15.0
5 田坦 哈尔滨工程大学水声工程学院 46 638 13.0 24.0
6 张春田 天津大学电子信息工程学院 54 1428 18.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
声呐图像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2588
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0
总被引数(次)
15625
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