基于改进的动态因子多层前馈网络学习算法

• 作者: 刘希玉 张聪
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 动态因子 学习率
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 交通科技
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2004.04.014

摘要

分析了学习率对BP神经网络中存在的典型问题的影响,提出了一种通过调整学习率改进BP神经网络性能的动态适应算法.仿真结果表明,此BP算法在学习速度方面有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学信息管理学院	233	2140	21.0	36.0
2	张聪	山东师范大学信息管理学院	1	0	0.0	0.0