小波神经网络在基桩动测信号处理中的应用

• 作者: 潘冬子 贺怀建 麦榕 黄正华
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 小波分析 神经网络 基桩检测 缺陷诊断
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TU473.1+6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.05.024

摘要

基于小波变换的时频局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性,将小波变换和人工神经网络的优点结合起来,从基桩动测信号二进小波变换的频域中提取特征,最后将这些特征输入人工神经网络进行训练和分类,进而实现基桩缺陷的诊断.数值模拟试验显示了该方法的合理性,在此基础上进行了工程桩的现场试验研究,结果表明训练成功的神经网络可以作为智能分类器对基桩常见缺陷进行识别和诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘冬子	浙江大学建工学院	9	209	7.0	9.0
2	贺怀建	中国科学院武汉岩土力学研究所	37	1119	16.0	33.0
3	黄正华		4	30	2.0	4.0
4	麦榕	中国科学院武汉岩土力学研究所	1	16	1.0	1.0