采用递归门限分析的红外目标分割

• 作者: 刘李漫 柳健 田金文 陶文兵
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 红外目标识别 递归分析
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2004.10.013

摘要

提出了一种有效的基于递归门限分析的红外目标分割方法.针对传统方法在目标的相对面积较小时背景信息容易误分的问题,将传统分割方法和递归处理结合起来,用于分割红外目标.在分割时,将每次分割得到的背景部分(即暗部分)淘汰掉,而保留分割得到的目标部分(即亮部分).对得到的目标部分进行再分割,又得到新的目标和背景部分,如此重复下去,直至得到目标为止.对传统的Otsu方法、一维熵方法、二维熵方法的递归分割特性进行了分析比较,并根据目标的先验知识提出一种合理的递归终止准则.试验结果证明,基于递归门限分析的方法是一种行之有效的目标分割方法,分割性能优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	248	2531	25.0	36.0
5	柳健	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	129	1748	21.0	33.0
9	刘李漫	华中科技大学电子与信息工程系	4	28	2.0	4.0
10	陶文兵	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	20	404	9.0	20.0