植被高光谱遥感分类中一种新的非线性混合光谱模型及其解算方法

• 作者: 张连蓬 赵长胜 陶秋香
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 地球科学
• 关键词: 植被高光谱遥感分类 混合像元 非线性混合光谱模型 非线性最小二乘迭代求解
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: "3S"应用
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: P237
• 字数: 2015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2004.01.009

摘要

在植被高光谱遥感分类中,原有用于混合像元分解的线性混合光谱模型构模简单,存在不足.为了克服这种不足,文中提出一种新的非线性混合光谱模型并给出一种相应的非线性最小二乘迭代求解方法,然后以OMIS I高光谱遥感数据为例,通过实验验证该模型在植被高光谱遥感分类中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶秋香	山东科技大学地球信息科学与工程学院	41	231	8.0	13.0
2	赵长胜		82	1241	16.0	32.0
3	张连蓬	山东科技大学地球信息科学与工程学院	16	396	12.0	16.0