神经网络在低贫化放矿中实时优化预测

• 作者: 徐志强
• 来源期刊: 矿业快报
• 学科: 工学
• 关键词: 贫化率 截止品位 低贫化 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 9-11,22
• 页数: 4页
• 分类号: TP389|TD853.31
• 字数: 3350字
• 语种: 中文

摘要

采用无底柱分段崩落法采矿,国内外一直采用截止品位放矿法来进行控制出矿,低贫化放矿提高出矿品位,降低废石混入.用神经网络进行实时优化预测,确定合理的贫化率指标和其他技术经济指标,来指导和加强放矿管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志强		3	1	1.0	1.0