数据挖掘之决策树方法概述

• 作者: 田苗苗
• 来源期刊: 长春大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 数据仓库
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2004.06.017

摘要

数据挖掘在科研和商业应用中正发挥着越来越重要的作用.分类器是数据挖掘的一种基本方法,决策树是一种最重要的分类器.本文介绍了分类器中的决策树方法及其优点,决策树表示法,决策树构造思想,并比较了各种重要的决策树算法.介绍了决策树算法的实现工具,决策树与数据仓库的结合,决策树的适用范围及应用,最后探讨了决策树的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田苗苗	吉林师范大学信息技术学院	10	146	5.0	10.0