对故障敏感的负荷节点和关键节点的辨识

• 作者: C.M.Mak K.M.Yung 曹绍杰 林济铿 罗萍萍
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 负荷降低 敏感节点 增强电压恢复
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 5738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.13.008

摘要

电力系统中许多大扰动都会导致系统负荷降低.对于系统调度员来说,了解和掌握系统中是否存在一些受故障扰动影响而负荷降低始终是最严重的节点、变电站,是相当有用的,同时也是一个具有挑战性的工作.文中将数据挖掘技术用于识别香港电力系统中与故障相关的最敏感的变电站.定义了量度负荷降低严重性程度的两个指标.基于数据统计分析找到了对故障扰动最敏感的变电站,其正确性得到了实际电力系统专家的证实.此外,通过对电压曲线的相关分析,找出了系统中的关键节点,对这些节点实施有效的电压调节,将有助于故障后敏感节点电压的恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林济铿	天津大学电气与自动化工程学院	42	1217	18.0	34.0
2	罗萍萍		33	343	9.0	18.0
3	曹绍杰		11	289	7.0	11.0
4	C.M.Mak		2	16	2.0	2.0
5	K.M.Yung		2	16	2.0	2.0