一种新的变步长ICA自适应算法

• 作者: 冯焕清 张笑微 李晓欧
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 估计函数 步长惩罚函数 最速步长下降
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2004.06.026

摘要

结合互信息极小的优化判据,基于估计函数期望平方准则、外点法和最速下降法的思想,本文导出了一种新的变步长独立分量分析(ICA)自适应算法.该算法克服了固定步长在分离矩阵推导过程中出现的稳态失调问题,比基于模拟退火步长的ICA算法有更快的初始收敛速度和较高的分离精度.同时,该算法还具有较好的时变系统跟踪能力.理论分析和仿真计算结果证实了其可以有效地提高ICA的自适应性,更准确地完成盲信号分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	李晓欧	中国科学技术大学电子科学与技术系	14	319	4.0	14.0
3	张笑微	西南科技大学信控学院	34	186	9.0	12.0