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摘要:
在被动方式下对目标进行跟踪,由于系统的可观性较弱,很容易引起状态误差协方差矩阵的过早跳变而导致系统发散.为此,本文研究了一种新的卡尔曼滤波算法-自适应协方差矩阵旋转变换卡尔曼滤波算法,并将其应用于水面目标被动跟踪.由于该算法的协方差更新采用状态滤波值计算雅可比矩阵,因而具有更好的一致性.仿真结果表明,该算法可以克服观测模型线性化误差带来的不良影响,改善由于观测噪声的统计特性不能精确已知而导致的滤波不稳定问题,具有良好的鲁棒性、快速性和精确性.
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文献信息
篇名 一种自适应协方差矩阵旋转变换卡尔曼滤波算法及其应用
来源期刊 航天控制 学科 航空航天
关键词 目标跟踪 可观性 协方差矩阵旋转变换
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 导弹、运载器制导与控制技术
研究方向 页码范围 9-12,16
页数 5页 分类号 V448
字数 3121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3242.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高磊 11 61 5.0 7.0
2 崔鑫水 5 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
可观性
协方差矩阵旋转变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天控制
双月刊
1006-3242
11-1989/V
大16
北京142信箱402分箱
80-338
1983
chi
出版文献量(篇)
2175
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5
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