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摘要:
在图像分割中,门限的选取至关重要,本文在Otsu门限选择准则[1]的基础上,研究了一种基于图像熵的局部递归的门限选择及分割算法,该算法在图像背景不均或图像不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以有效的分割,分割后图像的细节更加丰富,有利于分割后的特征提取.对几种不同的目标进行了实验,获得了较好的实验结果.
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文献信息
篇名 基于OTSU准则及图像熵的局部递归分割算法研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像分割 Otsu 门限选择
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 89-92,96
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.024
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
Otsu
门限选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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30858
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