基于多源信息融合方法的骨髓转移性肿瘤细胞识别

• 作者: 刘纯平 夏德深
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 关键词: 改进的Dempster_Shafer证据理论 信息融合 骨髓 转移性肿瘤细胞
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 网络·人工智能·图像处理
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 字数: 3247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.12.029

摘要

利用改进的DempsterShafer证据理论(MDS)融合骨髓显微图像、血像和临床信息,进行骨髓转移性肿瘤细胞的识别研究.实践证明此方法较好地模拟了病理专家知识,比较准确地识别出了骨髓中转移性肿瘤细胞,对骨髓转移性肿瘤细胞识别提供了一个有力的辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纯平	苏州大学计算机科学与技术学院	54	665	13.0	24.0
2	夏德深	南京理工大学计算机系	220	3601	29.0	48.0